Künstliche Intelligenz im E-Commerce (IHK)

Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine immer wichtigere Rolle im E-Commerce, da sie dazu beiträgt, das Einkaufserlebnis für Kunden zu verbessern, die Effizienz der Betriebsabläufe zu optimieren und die Umsätze zu steigern.

KI-Algorithmen können Produktbeschreibungen optimieren oder das Kundenverhalten und die Einkaufshistorie analysieren, um personalisierte Produktvorschläge bereitzustellen, die den Interessen und Vorlieben der Kunden entsprechen.

Eine KI-unterstützte semantische Suche macht es möglich, dass selbst sehr allgemein formulierte Suchanfragen von Kunden zu erfolgreichen Ergebnissen führen, weil nicht nur nach bestimmten Begriffen sondern auch nach Sinnzusammenhängen gesucht wird. Alternativ zur Texteingabe können der Suche sogar Fotos als Eingabe dienen.

Der Kurs "Künstliche Intelligenz im E-Commerce" gibt einen Überblick über aktuelle KI-Entwicklungen und wie sie den E-Commerce nachhaltig unterstützen.

Die Weiterbildung vermittelt Ihnen theoretisches und praktisches Handwerkszeug, um Kunden besser zu verstehen, Ihr Online-Geschäft zu optimieren und Ihre Wettbewerbsposition zu stärken.

Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab. Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie durch die Teilnehmer und wird vom Dozenten tutoriell unterstützt. Zum Abschluss der Projektarbeit findet ein individuelles Fachgespräch als Online Konferenz mit dem Trainer statt.Zur individuellen Identifikation und zum Fachgespräch wird vom Teilnehmer eine Webcam oder ein Smartphone mit Kamera benötigt.

Die Teilnehmer erhalten nach dem Abschluss des Lehrgangs und bestandener Projektarbeit inkl. Fachgespräch das IHK-Zertifikat "Künstliche Intelligenz im E-Commerce (IHK)". Hinweis: Das IHK-Zertifikat ist nicht einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen und stellt keine Personen-Zertifizierung dar.

Inhalt:

1. Einführung in E-Commerce und KI

• Grundlagen des E-Commerce
• Was ist Künstliche Intelligenz?
• Bedeutung der KI im E-Commerce und relevante Studien

2. Daten und Datenmanagement

• Datenerfassung und -verarbeitung
• Datenbankdesign und -management
• Datenanalyse im E-Commerce (Anwendungsfälle, Tools)

3. Machine Learning im E-Commerce

• Grundlagen des Machine Learning, Deep Learning
• Anwendungen von Machine Learning im E-Commerce
• Einführung in Recommender-Systems

4. KI-Anwendungen im E-Commerce

Natural Language Processing (NLP) im E-Commerce

• Bilderkennung und Computer Vision
• Personalisierung und Kundenverhalten

5. Marketing und Verkaufsoptimierung

• KI in der digitalen Werbung (Text, Bild, Video, Audio)
• Optimierung von Marketingkampagnen
• Kundenbindung und -akquisition mit KI
• Wichtige KI-Tools, KI-Plugins aus der Praxis

6. Ethik und rechtliche Aspekte

• Datenschutz und Compliance im E-Commerce
• Ethik bei der Verwendung von KI im E-Commerce
• Regulierungen und aktuelle rechtliche Rahmenbedingungen

7. Praktische Anwendungen und Fallstudien

• Fallstudien aus der E-Commerce-Branche
• Praktische Anwendungen von KI-Technologien
• Diskussion von Best Practices
• Wichtige KI-Tools, KI-Plugins aus der Praxis

8. Zukunftstrends und Entwicklungen

• Aktuelle Trends in E-Commerce und KI
• Zukünftige Entwicklungen und Technologien
• Strategische Planung für die Integration von KI im E-Commerce

9. Projektarbeit

Technische Voraussetzungen
PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll)

• mindestens Microsoft Windows 10 oder
  macOS 11 oder
  Android 10 oder
  iOS 11 oder
  iPadOS 13
• Headset (Kopfhörer mit Mikrofon)
• Webcam (dringend empfohlen)
• Internetzugang mit mind.
  2 Mbps im Download und
  1 Mbps im Upload

Um am lehrgangsinternen Test teilzunehmen, wird eine 80 % Teilnahme vorausgesetzt. Eine Nacharbeitung fällt nicht darunter.