Data Analyst (IHK)

Daten sind die Basis der Digitalisierung. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses „Kapital“ heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäftsprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.

Technische Voraussetzungen:

• Betriebssystem mit einer aktuellen Version, jeweils mit Soundkarte/Soundausgabe
• Anschluss für ein Headset
• Kopfhörer mit Mikrofon (Headset),
• Webcam
• Internet zugang mit mind. 0,6 Mbps Downstream und mind. 1 Mbps im Upstream (im Router oder unter Einstellungen/Netzwerkgeschwindigkeit abrufbar)
• Aktuelle Version eines HTML5-Browsers (z. B. Chrome, Firefox)
• Nutzung der Lern-App „IHK Lernen mobil“ (kostenlos zum Download für Android, Apple und Windows z. B. über www.ihklernenmobil.de)
• Im Lehrgang enthalten: Übungen, die mit einer Analytics-Plattform und einem BI-Tool durchgeführt werden. Für die Nutzung beider Anwendungen ist ein Download (kostenfrei) notwendig. Für das BI-Tool ist eine Microsoft Umgebung notwendig. Mac-User benötigen die Installation einer virtuellen Umgebung.
• Per Link gelangen die Teilnehmenden in den virtuellen Klassenraum.

Inhalte

Online-Auftaktveranstaltung, fünf Trainingsmodule und ein Abschlusstest mit insgesamt 78 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und als Selbstlernstudium.

• Auftaktveranstaltung
  Technik-Check, Teilnehmererwartungen und Einführung in das Lehrgangsprogramm

• Grundlagen der Data Analytics – der ETL-Prozess
  Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse organisieren und dokumentieren

• Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools
  Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren

• Data Analytics für Fortgeschrittene – Machine Learning, Workflow Control
  Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden

• Datenprojekte – bewerten, planen, umsetzen
  Planung und Kommunikation von Datenprojekten,Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz

• Praxistraining
  Data Analytics im (eigenen) beruflichen Kontext anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale
  durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen

• Abschlusstest
  Kurzpräsentation des eigenen Data Analytics-Projekts, Diskussion und Abschlussgespräch

Um ein IHK-Zertifikat zu erhalten wird eine Teilnahme an den Webinarzeiten von über 80% vorausgesetzt. Eine Nacharbeitung der Termine durch Aufzeichnung wird nicht berücksichtig.